딥러닝을 이용한 고해상도 실사 이미지 합성.

High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

공식 페이지 : https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/

자 보십쇼.

Label Map을 저렇게 만들어주면 (그냥 라벨=물체를 브러시로 그림 그리듯이 그려줄 수 있습니다.)

실사풍 이미지로 변환해줍니다.

심지어 모든 오브젝트는 다른 오브젝트와 적절히 조화롭게 생성됩니다.

이게 무슨 말이냐?

아래와 같은 작업이 가능하다는 말입니다.

'나무'라고 지정했던 초록색 영역의 라벨을 '건물'로 바꾸기만하면 바로 나무가 건물이 되버립니다.

오브젝트도 쉽게 배치할 수 있는 툴이 있는듯 합니다.

요렇게 드래그해서 넣어주면

뙇.

Two Minute Papers 채널에서도 이 기술을 소개하고 있으니 한번 보시면 될것같습니다.

사실 저도 이 영상보고 알았습니다 ㅋㅋ