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NeuroWhAI의 잡블로그
※ 이 글은 '코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛'이라는 책을 보고 실습한걸 기록한 글입니다. 코드: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990#-*- coding: utf-8 -*- import numpy as npimport kerasfrom keras import layers, models, datasets, backendfrom keras.utils import np_utilsimport matplotlib.pyplot as plt clas..
쓰읍... 케라스 책은 오타도 많고 검수를 제대로 안한건지 뭔가 나사 빠진듯한 모습이라 첫인상이 별로 안좋습니다 ㅠㅠ... 간단한 인공 신경망으로 MNIST 이미지 분류를 학습하는 예제입니다. 코드: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970#-*- coding: utf-8 -*- import numpy as npfrom keras import layers, models, datasetsfrom keras.utils import np_utilsimport matplotlib.pyplot as plt def ANN_..
'코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛'이란 책으로 케라스에 입문합니다. 텐서플로 책을 끝냈기 때문에 좀 수월하지 않을까 싶습니다. 라이브러리 자체도 고수준이고... 무엇보다 마음에 들었던건 케라스라는게 사실 거대한 레퍼라는 설계? 텐서플로 위에 케라스, MXNet 위에 케라스, CNTK 위에 케라스... ㅎㄷㄷ 대체 코드를 어떻게 짜면 이런게 되는거지. 첫 케라스 코드: 1234567891011121314151617181920import kerasimport numpy as np # 문제x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])y = x * 2 + 1 # 신경망 생성model = keras.models.Sequential()model.add(keras.layers.Dense(1, input_sha..