NeuroWhAI의 잡블로그

https://deepmind.com/blog/alphastar-mastering-real-time-strategy-game-starcraft-ii/ 알파스타의 동작 시각화를 포함한 한 경기 영상. 알파스타가 사람과 치른 모든 경기를 요약한 경기 영상.(영상에서 빠진 경기도 있음) 인공지능 알파스타(AlphaStar)가 며칠 전 프로게이머 MaNa에게 5:0으로 승리하였다고 합니다.리매치에서 MaNa가 약점을 파악하여 1번 승리하였다는 소식도 있네요.알파스타는 이전에 TLO라는 저그 유저와도 경기하여 5:0으로 승리한 전적이 있기에 최종 전적은 10:1이라고 합니다. 당연하지만 알파스타는 전체 맵을 볼 수 없으며 APM을 포함하여 일반 고수 플레이어와 같은 제약을 가진 상태에서 플레이하였습니다.자신의 종..

http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&oid=020&aid=0003121156&sid1=001 최근에 AI로 고해상도 이미지를 생성하는 기술이 보이더니 결국 이런것까지 하네요. 다만 아직 그리 만족스러운 결과는 아닙니다. 일단 뇌의 활동을 고해상도로 찍어내는게 힘들어서 그런게 아닐까 싶습니다. 그리고 사람마다 같은걸 생각해도 뇌 이미지는 다를 확률이 높은데 이러면 사람마다 훈련단계가 필요하지 않을까 싶습니다. 하지만 이 기술이 충분히 발전하고 훈련단계를 간소화 할 수 있다면 정말 좋은 의사소통 기술이 되지않을까 싶습니다. 이정도면 먼 미래에 사람간의 소통에서 언어의 장벽을 부술 수 있는 시작이 되는게 아닐까 전망해봅니다.

High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs 공식 페이지 : https://tcwang0509.github.io/pix2pixHD/ 자 보십쇼. Label Map을 저렇게 만들어주면 (그냥 라벨=물체를 브러시로 그림 그리듯이 그려줄 수 있습니다.) 실사풍 이미지로 변환해줍니다. 심지어 모든 오브젝트는 다른 오브젝트와 적절히 조화롭게 생성됩니다. 이게 무슨 말이냐? 아래와 같은 작업이 가능하다는 말입니다. '나무'라고 지정했던 초록색 영역의 라벨을 '건물'로 바꾸기만하면 바로 나무가 건물이 되버립니다. 오브젝트도 쉽게 배치할 수 있는 툴이 있는듯 합니다. 요렇게 드래그해서 넣어주면 뙇. Two Minute P..