NeuroWhAI의 잡블로그

confusion_matrix는 scikit-learn이라는 라이브러리에서 지원하는 함수로서 입력에 대해 모델이 예측한 결과 클래스와 실제 목표 클래스가 일치하는 개수를 센 결과를 반환해줍니다. 케라스 책 보다가 나와서 검색해본겁니다 ㅎ 반환하는 결과는 아래처럼 실제 목표 클래스는 행으로, 예측한 클래스는 열로 나타낸 행렬이 됩니다. y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] # 목표 클래스 y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] # 예측 클래스 confusion_matrix(y_true, y_pred) # 예측: 0 1 2 # ↓목표array([[2, 0, 0], # 0 [0, 0, 1], # 1 [1, 0, 2]])# 2 그러니까 정확도가 100%라면 위 행렬에서 좌-우 대각선에만 ..