NeuroWhAI의 잡블로그

https://www.codeonweb.com/@mookiekim/ml-glossary 크흐 번역까지 해주시다니 누군진 모르지만 사랑합니다...기계학습이 급속도로 발전하면서 용어 또한 급속도로 많아졌는데이해하기가 참 머시기 합니다.하지만 이 링크를 북마크 해둔다면 걱정을 좀 덜 수 있겠네요.. 압도적 감사...!

이번 챕터는 뭔가 허무한 느낌이 있네요 ㅠㅠ 오토인코더 구현하고 끝이라니... 추출한 특징을 쓰는 것까지 했으면 좋았을 텐데 아쉽네요. (기초적인) 오토인코더는 입력 X와 출력 Y가 있을때 출력 Y를 X와 똑같이 만드는 방법으로 특징을 추출한다고 합니다. 단, 히든 레이어를 입력 레이어의 뉴런 개수보다 작게 배치함으로써 데이터를 압축하게 됩니다. (오히려 더 많이 배치하고 어떠한 제한을 걸어서 특징을 추출하기도 한답니다.) 코드: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55..

http://aturon.github.io/features/traits/common.html#avoid-inherent-methods-when-implementing-deref/derefmut-[fixme:-needs-rfc] Avoid inherent methods when implementing Deref/DerefMutThe rules around method resolution and Deref are in flux, but inherent methods on a type implementing Deref are likely to shadow any methods of the referent with the same name.

이건 예전에 더 좋았던 우타이테 버전이 있었는데 못찾겠네요 ㅠㅠ

애절한게 듣기 좋네요.

가사는 모르겠고뭔가 이야기하는 느낌인데 좋네요.

https://docs.microsoft.com/ko-kr/dotnet/csharp/language-reference/keywords/using-static 'using static'은 C# 6에서 도입된 기능으로서 정적 멤버를 '클래스.정적_멤버' 이런식으로 쓰던것을 'using static 클래스;'를 통해 '정적_멤버'를 바로 쓸 수 있게 해줍니다. 공식 문서의 예를 들자면 기존에 아래와 같은 코드가 있었다고 합시다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 using System; public class Circle { public Circle(double radius) { Radius = radius; } publ..

책에서 짤막하게 고수준 API를 알려주더라고요! 편하긴 편한데 역시 저수준 API를 쓰는게 원리를 배우는데엔 더 좋은것 같아요. 코드: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 #-*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tfimport numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_d..

뭐 구현하는 방법을 쓸게아니라 제가 이해한 내용을 끄적인 글입니다. ㅇㅅㅇ;; 출처 : http://aikorea.org/cs231n/convolutional-networks/ 이 문서 중간쯤의 '매트릭스 곱으로 구현' 항목을 읽고 그림으로 옮겨봤습니다. ... 똥손이라 죄송합니다. CNN의 합성곱 연산은 커널을 슬라이딩하면서 출력값을 계산한다는건 유명한(?) 사실입니다. 이걸 매트릭스 연산으로 바꾸는 방법이 이것인데 저는 수학을 잘 모르므로 문과스럽게 설명할겁니다. 그렇다고 문과인건 아닙닏ㅌㅌ 또한 위 글에서와는 다르게 채널의 크기를 3이 아니라 1로 두어서 생략할겁니다. 이미지의 크기가 227x227이고 커널의 크기가 11x11이며 stride가 4라면 일단 이미지의 11x11 영역에 대해서 커널과 ..

드디어 CNN을 써봤습니다. 이전부터 계속 진행했던 MNIST 데이터로 실습하였습니다. 코드: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 import tensorflow as tfimport numpy as np from tensorflow.examp..