NeuroWhAI의 잡블로그

저는 파이썬 알못이라 matplotlib를 처음 듣지만 파이썬을 주 언어로 사용하시던 분들은 아마 잘 아실듯... 부럽다. 아무튼 이걸로 데이터를 시각화할 수 있다고 합니다. 여기선 MNIST에 있는 손글씨 숫자 이미지를 화면에 뿌려볼겁니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 import tensorflow as t..

0; ... 죄송합니다.

원곡은 요네즈 켄시의 곡입니다.원곡도 좋습니다.

어제 했는데 오늘 쓰네요 ㅋㅋ 어제는 텐서보드를 사용해서 이전에 만든 모델을 텐서보드로 볼 수 있게 코드를 수정했습니다. 아, 또 학습데이터를 아래처럼 외부 파일로 분리시켰습니다. data.csv 0, 0, 1, 0, 0 1, 0, 0, 1, 0 1, 1, 0, 0, 1 0, 0, 1, 0, 0 0, 0, 1, 0, 0 0, 1, 0, 0, 1 첫 두열이 x_data고 나머지가 y_data입니다. main.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 5..

https://ideone.com Ideone은 온라인 사이트에서 여러 종류의 언어를 실행시켜주며 코드와 결과를 공유해서 확인가능하게 해줍니다. 때문에 블로그에 어떤 코드를 올릴때 자주 사용합니다. 코드는 물론 결과도 바로 확인시켜줄 수 있으니까요. 하단의 언어 이름을 클릭하면 다른 언어를 선택할 수 있는데 종류가 정말 많습니다. 난해한 프로그래밍언어도 있고 많은 사람들의 사랑을 받는 언어까지 있습니다. 언어를 선택하시면 자동으로 기본 샘플코드가 불러와집니다. 원하시는 코드를 복붙/작성하신후 초록색의 'Ideone it!' 버튼을 누르시면 즉시 공유되며 결과도 확인해볼 수 있습니다. 공유 링크는 이 화면에서의 페이지 주소가 바로 공유된 링크 입니다. 이런식(https://ideone.com/okEQWB)..

http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&oid=020&aid=0003121156&sid1=001 최근에 AI로 고해상도 이미지를 생성하는 기술이 보이더니 결국 이런것까지 하네요. 다만 아직 그리 만족스러운 결과는 아닙니다. 일단 뇌의 활동을 고해상도로 찍어내는게 힘들어서 그런게 아닐까 싶습니다. 그리고 사람마다 같은걸 생각해도 뇌 이미지는 다를 확률이 높은데 이러면 사람마다 훈련단계가 필요하지 않을까 싶습니다. 하지만 이 기술이 충분히 발전하고 훈련단계를 간소화 할 수 있다면 정말 좋은 의사소통 기술이 되지않을까 싶습니다. 이정도면 먼 미래에 사람간의 소통에서 언어의 장벽을 부술 수 있는 시작이 되는게 아닐까 전망해봅니다.

언더테일에서 제가 가장 좋아하는 OST 입니다.게임 플레이할때 이 음악 때문에 얼마나 소름이 돋았던지..지금은 오래되서 세세한 스토리는 가물가물 하지만 아무튼 명작겜입니다.혹시 안해보셨으면 언젠가 해보시길.

1. 네이버 접속2. 아이디란 클릭3. 아이디 입력4. Tab5. 비밀번호 입력6. 비밀번호가 검색창에 있네?7. 비밀번호란 클릭8. 비밀번호 입력9. 엔터10. 안전하지 않은 방법으로 로그인 하셨습니다. 보안을 위해 자물쇠 마크를 ...11. 아이디란 클릭12. 아이디 입력13. Tab14. 비밀번호 입력15. 엔터16. 로그인 성공!! 장난치나.신종 엑티브X인가? ㅎㅎ참고로 크롬 63.0.3239.132 버전 입니다.

저번에 http://neurowhai.tistory.com/80 여기에서 간단한 분류 모델이라고 올렸었는데 이건 단층 신경망이라 제대로 학습이 안됬었습니다. 그래서 책의 다음 챕터에서 심층 신경망으로 변경하는데요. 따라 해봤습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 import tensorflow as tf import numpy as np # [털, 날개] x_data = np.array( [[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 0]..

https://regexr.com/ 안녕하세요. 코딩을 하다보면 가끔 정규식을 사용할때가 있는데 문법은 간단해도 막상 완성해놓고 보면 복잡하게 생겨먹어서 이게 제대로 작동할지 의심스러운 경우가 있는데요. 그럴때 저는 RegExr 사이트를 이용합니다. 아래처럼 생겼습니다. 아주 직관적이고 다른 좋은 기능들도 많습니다. 일단 바로 사용해봅시다. RegExr에 접속하신뒤 Expression란에 정규식을 입력합니다. 이렇게요. 커서를 올리시면 설명도 나옵니다! 그러고 Text란에 매칭을 테스트할 텍스트를 입력하시면... 이렇게 시각적으로 뙇 보여줍니다! 결과 역시 커서를 올리면 이렇게 세세한 매치 정보(인덱스 범위, 그룹 등)를 보여줍니다. 사실 이정도만 아셔도 문제없습니다. 아래에서는 다른 기능을 좀더 소개하..